10/9/2018 5:33:00 PM
翻譯公司淺談機器翻譯的瓶頸與挑戰(zhàn)
要思考“機器翻譯”是否能取代“人工翻譯”，我們首先需弄清何為“機器翻譯”。
按目前翻譯需求的提交和反饋方式，“機器翻譯”主要可分為“文字機譯”、“語音機譯”與“圖片機譯”三種方式。
谷歌、微軟、百度、Facebook等各大科技公司積極研發(fā)的“機譯”技術(shù)中，多以“文字機譯”和“語音機譯”為主；
在這兩方面谷歌皆暫處領(lǐng)先地位，而“圖片機譯”則近幾年才受到關(guān)注；
谷歌和百度都已在“圖片機譯”領(lǐng)域小試牛刀，盡管識別結(jié)果和翻譯質(zhì)量不盡人意，但也不失為一種嘗試。
其實，“機器翻譯”十分依賴于“語料庫”的充實。“語料庫”所囊括的語言種類及表達(dá)方式越多，越能發(fā)揮出“機器翻譯”的優(yōu)勢；
反之，也會越發(fā)顯出“機器翻譯”的劣勢來。一旦需求者有新的需求向機器提出；
機器便可通過自身的“學(xué)習(xí)技術(shù)”自動檢測并依據(jù)語料儲備做出相應(yīng)調(diào)整，即“機器翻譯”的確是可以隨著使用量的加大而不斷改進(jìn)及優(yōu)化的。
可問題在于，人類的語言種類在一定時間期限內(nèi)或許是有限的，但人類語言的表達(dá)方式卻是千變?nèi)f化、種類無限、無法量化的。
多大的使用量算大?多充實的語料庫能算充實呢?
此外，目前的“圖片機譯”多依賴“光學(xué)字符識別”技術(shù)，即當(dāng)用戶提交圖片翻譯需求時；
機器運用“光學(xué)識別技術(shù)”將圖片格式的字符識別并轉(zhuǎn)化成文本格式的字符；
再運用和“文字機譯”一樣的方式去“語料庫”進(jìn)行匹配和答案檢索。
這其中存在兩重技術(shù)轉(zhuǎn)換，然而，每一重技術(shù)都存在失誤的可能，這使得“圖片機譯”的翻譯準(zhǔn)確度比其他兩種機器翻譯方式還要糟糕。
如果既不能使“語料庫”資源儲備“完備”，也不能保證圖片翻譯“字符識別”完全準(zhǔn)確；
如此，“機器翻譯”如何才能實現(xiàn)“質(zhì)”的飛躍，從而將“人工翻譯”踢下歷史舞臺呢?
如此，機器真的能取代人工翻譯?科技真的會讓翻譯失業(yè)?答案，不言而喻。
——選自：樂文翻譯
樂文翻譯目前是國內(nèi)專業(yè)的翻譯機構(gòu)之一，樂文翻譯秉承“誠信 專業(yè)”的服務(wù)理念，為國內(nèi)外客戶提供一流服務(wù)。了解更多信息：請發(fā)郵箱：abc@lewene.com或直接致電：400-895-6679咨詢。
99%的人還閱讀了：